manus刷屏它是什么 Manus和DeepSeek的差别是什么

manus刷屏它是什么？Manus和DeepSeek的差别是什么？Manus是一款由华人团队Monica.im开发的全球首款通用型AI智能体，今天007小编就来给大家详细的去分析一下，让你可以更好的去了解manus，有感兴趣的朋友可以来试一试哦！

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通用型AI智能体（AI Agent）

Manus是一款由中国团队开发的通用型AI智能体（AI Agent），于2025年3月5日正式发布，并迅速在科技圈和社交媒体上引发广泛关注，甚至被称为“AI界的GPT时刻”311。以下是关于Manus的详细介绍：

1. Manus的核心功能

Manus被定位为全球首款真正意义上的通用AI助手，其核心功能在于能够独立完成复杂任务并直接交付成果，而不仅仅是提供建议或答案。例如：

简历筛选：自动解压简历文件，分析内容并生成带排名的Excel表格。

旅行规划：根据用户需求生成包含交通、住宿、预算的完整行程手册。

股票分析：访问金融网站，交叉验证数据并生成详细分析报告。

PPT制作：根据简单提示词自动生成完整的PPT文件，例如“介绍小米SU7的十页PPT”。

与传统AI助手不同，Manus能够自主规划任务流程，从分析需求到执行任务再到交付成果，全程无需用户干预。

2. 技术特点

多代理架构：Manus采用“规划代理+执行代理+验证代理”的协同模式，能够高效处理复杂任务。

云端操作：Manus在云端虚拟环境中调用工具完成任务，用户只需下达指令，无需本地操作。

AHPU指标：Manus团队提出了“Agentic Hours Per User”指标，衡量用户每天调用AI运行的时间，而非传统的日活跃用户数（DAU）。

3. 爆火原因

Manus的爆火主要源于以下几点：

直接交付成果：与传统AI只能提供建议不同，Manus能够直接完成任务并交付成果，例如生成报告、制作PPT等。

广泛的应用场景：Manus覆盖了40多个场景，包括教育、金融、电商、旅行等，展现了强大的通用性。

邀请码策略：内测阶段采用邀请码机制，导致邀请码在二手平台上被炒至数万元高价，进一步推高了热度。

4. 争议与质疑

尽管Manus备受关注，但也存在一些争议：

炒作嫌疑：部分观点认为Manus的爆火更多是营销手段的结果，而非技术上的突破。

技术局限性：Manus依赖现有大模型（如Claude和Qwen）和工具链拼接，尚未展示底层技术的重大突破。

目标市场矛盾：Manus官网以英文为主，主要面向海外市场，但国内宣传却强调“中国造”，显得有些矛盾。

5. 团队背景

Manus由Monica.im团队开发，创始人为肖弘和季逸超。肖弘曾创立夜莺科技，推出过壹伴助手和微伴助手，而季逸超则是前MagitechLabs创始人，开发过知名iOS浏览器“猛犸”。团队技术骨干多来自腾讯、字节跳动等头部企业，具备成熟的工程化能力。

6. 未来展望

Manus的发布标志着AI Agent时代的到来，其能否真正实现商业化应用并满足用户期待，仍需时间验证。尽管存在争议，但其技术实力和市场热度无疑为AI领域注入了新的活力。

总结

Manus是一款具有创新性的通用型AI智能体，凭借其强大的任务执行能力和广泛的应用场景，迅速成为科技圈的焦点。然而，其技术局限性和营销争议也引发了广泛讨论。未来，Manus能否持续引领AI Agent的发展，值得进一步关注。

Manus和DeepSeek的差别是什么

Manus和DeepSeek是两款定位不同的AI产品，分别代表了AI领域的“执行者”和“知识型大脑”。以下是它们的主要差别：

1. 技术定位与核心能力

DeepSeek：定位为“知识型最强大脑”，专注于语言模型的极致优化，擅长知识推理、文本生成与专业问题解答。其技术架构基于混合专家模型（MoE），参数规模达6710亿，核心优势在于语言理解与生成能力，例如法律合同润色、学术论文撰写等。

Manus：定位为“执行型全能打工人”，采用多智能体协作架构，通过虚拟机运行子Agent，整合工具链（如浏览器、代码编辑器）实现端到端任务闭环。其核心优势在于任务闭环能力，例如自动生成Excel报告、调用API完成股票分析等。

2. 适用场景与用户需求

DeepSeek：更适合需要深度知识处理、高精度单线程任务的场景，如法律文书起草、学术润色、数学计算等。

Manus：更适合需要多步骤协作、跨平台自动化执行的场景，如简历筛选、商业分析、旅行规划等。

3. 技术路线与发展潜力

DeepSeek：通过开源生态吸引开发者优化模型，并提升多模态能力以拓展应用场景。其挑战在于知识库更新滞后和多模态能力不足。

Manus：需验证复杂任务可靠性，优化异常中断机制，并探索与DeepSeek等模型的嵌套协作。其挑战在于自动化流程中的错误传导风险和高算力消耗下的商业模式可持续性。

4. 综合对比：互补而非竞争

DeepSeek：代表语言基座模型的极致优化，为AI提供“大脑”。

Manus：探索具身智能的应用边界，赋予AI“手脚”。

未来融合：两者的技术融合（如DeepSeek的知识库与Manus的执行链结合）可能催生更强大的下一代AI产品。

5. 谁更厉害？

短期：根据需求选择——专业内容生成选DeepSeek，自动化执行选Manus。

长期：两者的发展需突破各自技术瓶颈，但互补性可能推动AI向更实用化、人性化方向演进。

总结来说，DeepSeek和Manus并非直接竞争关系，而是技术路径的互补。DeepSeek擅长知识处理，Manus擅长任务执行，两者的结合可能为AI领域带来更大的突破